Corso di laurea in Informatica
- Nome del corso
- INFORMATICA
- Codice corso
- LM65
- Classe
- LM-18
- Pagina web del corso
- Area accademica / Codice ISCED
- ISCED Area 06 – Information And Communication Technologies
- Titolo rilasciato
- Laurea Magistrale
- Livello del titolo secondo il QNT e QET
- EHEA Second cycle; EQF Level 7 (per le lauree magistrali)
- Durata del corso di studio / numero di crediti
- 2 anni / 120 crediti formativi universitari (CFU)
- Lingua del corso
- italiano/inglese
- Modalità di svolgimento
- convenzionale
- Sede didattica
- Via Vanvitelli 1, 06123 Perugia
- Presidente / Coordinatore
- Prof. Alfredo Milani
- Accesso al corso
- accesso libero con valutazione della preparazione personale
- Posti disponibili
- Requisiti specifici per l’ammissione
- Diploma di laurea di primo livello o titolo estero equivalente
- Valutazione conoscenze in ingresso e recupero
- Verifica del possesso dei requisiti curriculari con modalità indicate nel regolamento didattico del corso di studio Gli studenti stranieri sono tenuti a sostenere una prova di verifica della conoscenza della lingua italiana, fatta eccezione per gli studenti Erasmus Incoming, per gli Exchange Students e per gli studenti in mobilità per Cooperation Agreement.
- Profilo del corso di studio
- Il percorso prevede due curricula: Artificial Intelligence e Cybersecurity. Sono previsti insegnamenti comuni per l’acquisizione di conoscenze avanzate relative a: intelligenza artificiale, algoritmi avanzati, metodi per l’apprendimento automatico, sistemi per calcolo ad alte prestazioni, sicurezza informatica, computabilità e complessità. Le tematiche caratterizzanti sono -curriculum"Artificial Intelligence": agent models, complex networks, machine learning, computational intelligence, evolutionary algorithms, knowledge representation e automated reasoning, image processing -curriculum "Cybersecurity": cybersecurity models, information security systems, cryptography, security auditing and certification, digital forensics.
- Risultati di apprendimento del corso di studio
- I laureati del curriculum Artificial Intelligence saranno in particolare capaci di progettare architetture e applicazioni orientate al ragionamento, l’apprendimento automatico, l’ottimizzazione e alla interazione intelligente tra sistemi, dispositivi, ambiente ed utenti. I laureati del curriculum Cybersecurity saranno in particolare capaci di: progettare e sviluppare soluzioni sicure per prodotti, sistemi e processi informatici; testare e certificare prodotti e processi digitali; acquisire prove e analizzare scenari di digital forensics.
- Requisiti e regolamenti per ottenimento titolo
- Per essere ammesso alla prova finale, lo studente deve aver acquisito tutti i crediti previsti dal piano di studio. La prova finale è pubblica e consiste nella presentazione ad una commissione del proprio lavoro di tesi. La tesi deve essere relativa ad un argomento a carattere innovativo o di ricerca, riguardante l'informatica o sue applicazioni e deve documentare i risultati originali ottenuti. Può essere svolta durante il tirocinio, oltre che nell'ambito di soggiorni di studio presso università o centri di ricerca italiani e stranieri.
- Regolamenti per lo svolgimento degli esami e votazione
- La valutazione è effettuata mediante un esame orale o scritto; possono essere previste prove intermedie e/o l’elaborazione di progetti o tesine. Il voto è espresso in trentesimi: il voto minimo per superare l’esame è 18/30. Al voto massimo può essere aggiunta la lode (30 e lode).
- Finestre di mobilità
- Le finestre di mobilità sono normalamente allineate ai semestri, ma possono essere determinate ed usate flessibilmente in funzione delle esigenze del singolo studente.
- Tirocini
- Il corso di studio prevede un programma di tirocinio obbligatorio: tutti gli studenti devono trascorrere un periodo in un'azienda, centro di ricerca o laboratorio. Gli obiettivi principali del tirocinio sono: - acquisire competenze specifiche e settoriali - acquisire preziose esperienze lavorative - facilitare il passaggio al mondo del lavoro - Esplorare un possibile percorso di carriera - Fare rete con professionisti del settore È obbligatorio ottenere 3 CFU corrispondenti a 75 ore lavorative.
- Profili occupazionali dei laureati
- Gli ambiti occupazionali tipici sono quelli dell'analisi e della formalizzazione di problemi complessi, della progettazione, sviluppo e gestione di sistemi informatici di elevata complessità, qualità ed innovatività (con elevati standard di affidabilità, prestazioni e sicurezza) in particolare dei settori Artificial Intelligence e Cybersecurity.
Insegnamento | Lingua | Anno | Periodo | CFU |
---|---|---|---|---|
ADVANCED AND DISTRIBUTED ALGORITHMS Comune a tutti i curricula | Inglese | 1 | Primo Semestre | 9 |
ARTIFICIAL INTELLIGENT SYSTEMS Comune a tutti i curricula | Inglese | 1 | Primo Semestre | 12 |
COMPUTABILITY AND COMPLEXITY Comune a tutti i curricula | Inglese | 1 | Secondo Semestre | 6 |
COMPUTATIONAL INTELLIGENCE Curriculum: Artificial intelligence | Inglese | 1 | Secondo Semestre | 6 |
CYBERSECURITY Curriculum: Artificial intelligence | Inglese | 1 | Secondo Semestre | 9 |
CYBERSECURITY WITH LABORATORY Curriculum: Cybersecurity | Inglese | 1 | Secondo Semestre | 15 |
DIDATTICA DELL'INFORMATICA Comune a tutti i curricula | Italiano | 1 | Primo Semestre | 6 |
HIGH PERFORMANCE COMPUTING Comune a tutti i curricula | Inglese | 1 | Primo Semestre | 9 |
MACHINE LEARNING Comune a tutti i curricula | Inglese | 1 | Secondo Semestre | 9 |
ALGORITMI DI APPROSSIMAZIONE Comune a tutti i curricula | Italiano | 2 | Secondo Semestre | 6 |
APPLIED IMAGE AND SIGNAL PROCESSING Curriculum: Cybersecurity | Inglese | 2 | Secondo Semestre | 6 |
ATTIVITA' A SCELTA DELLO STUDENTE Comune a tutti i curricula | Italiano | 2 | Annuale | 12 |
COMPUTATIONAL INTELLIGENCE Curriculum: Cybersecurity | Inglese | 2 | Secondo Semestre | 6 |
CONOSCENZE UTILI PER L'INSERIMENTO NEL MONDO DEL LAVORO Comune a tutti i curricula | 2 | Secondo Semestre | 3 | |
CRYPTOGRAPHY AND APPLICATIONS Curriculum: Cybersecurity | Inglese | 2 | Annuale | 12 |
CRYPTOGRAPHY AND APPLICATIONS - MODULE 1 Curriculum: Artificial intelligence | Inglese | 2 | Primo Semestre | 6 |
DIAGNOSTICA PER IMMAGINI Comune a tutti i curricula | Italiano | 2 | Primo Semestre | 6 |
DIDATTICA DELL'INFORMATICA Comune a tutti i curricula | Italiano | 2 | Primo Semestre | 6 |
HUMAN-COMPUTER INTERACTION Comune a tutti i curricula | Inglese | 2 | Secondo Semestre | 6 |
INFORMATION SECURITY AUDITING, CERTIFICATION AND DIGITAL FORENSICS Curriculum: Artificial intelligence | Inglese | 2 | Secondo Semestre | 6 |
INFORMATION SECURITY AUDITING, CERTIFICATION AND DIGITAL FORENSICS Curriculum: Cybersecurity | Inglese | 2 | Secondo Semestre | 6 |
KNOWLEDGE REPRESENTATION AND AUTOMATED REASONING Curriculum: Artificial intelligence | Italiano | 2 | Primo Semestre | 6 |
KNOWLEDGE REPRESENTATION AND AUTOMATED REASONING Curriculum: Cybersecurity | Italiano | 2 | Primo Semestre | 6 |
MATHEMATICAL METHODS FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE Curriculum: Artificial intelligence | 2 | Annuale | 12 | |
METODI PER L'OTTIMIZZAZIONE Comune a tutti i curricula | Italiano | 2 | Secondo Semestre | 6 |
NUMERICAL METHODS FOR INFORMATION TECHNOLOGIES Curriculum: Cybersecurity | Italiano | 2 | Primo Semestre | 6 |
SIMULAZIONE Comune a tutti i curricula | Italiano | 2 | Primo Semestre | 6 |
STATISTICAL METHODS FOR DATA SCIENCE Curriculum: Artificial intelligence | Inglese | 2 | Secondo Semestre | 6 |
Gruppi di insegnamenti a scelta
Insegnamento | Periodo | CFU |
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Gruppo SCELTA AFFINI II ANNO CFU richiesti: 6 | ||
Gruppo SCELTA LIBERA CFU richiesti: 12 | ||
Gruppo SCELTA AFFINI II ANNO CFU richiesti: 6 |