Insegnamento STATISTICA
| Nome del corso di laurea | Scienze motorie e sportive |
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| Codice insegnamento | GP003850 |
| Curriculum | Comune a tutti i curricula |
| Docente responsabile | Donatella Lanari |
| Docenti |
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| Ore |
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| CFU | 4 |
| Regolamento | Coorte 2018 |
| Erogato | Erogato nel 2019/20 |
| Erogato altro regolamento | |
| Attività | Base |
| Ambito | Giuridico, economico e statistico |
| Settore | SECS-S/01 |
| Anno | 2 |
| Periodo | Primo Semestre |
| Tipo insegnamento | Obbligatorio (Required) |
| Tipo attività | Attività formativa monodisciplinare |
| Lingua insegnamento | ITALIANO |
| Contenuti | Rilevazione dei fenomeni statistici. Distribuzione di un carattere e sua rappresentazione. Sintesi della distribuzione di un carattere: le medie. Sintesi della distribuzione di un carattere: la variabilità. Analisi dell’associazione fra due caratteri. Cenni sulla Teoria dei Test statistici. Il modello di regressione lineare semplice. |
| Testi di riferimento | Simone Borra Agostino Di Ciaccio, "Statistica. Metodologie per le scienze economiche e sociali", IV edizione, McGraw-Hill Education. |
| Obiettivi formativi | Il corso permette di acquisire le basi della statistica utili sia per impostare una ricerca che per interpretarne i risultati, Il taglio applicativo permette allo studente di acquisire familiarità con l'analisi dei dati. |
| Prerequisiti | Non richiesti |
| Metodi didattici | Lezioni frontali ed esercitazioni sulla parte metodologica. |
| Modalità di verifica dell'apprendimento | Prova scritta. La prova consiste nella soluzione di un test con 8 domande a risposta vero/falso, 7 domande a risposta multipla di tipo teorico e 3 brevi esercizi da svolgere. La prova dura 45 minuti. |
| Programma esteso | Definizione di statistica. Le fonti dei dati sullo sport: Istat, Eurostat, CONI. Indagini sullo Sport in Italia. La rilevazione dei fenomeni statistici: caratteri, modalità, unità statistiche e fenomeni collettivi. Classificazioni dei caratteri statistici: quantitativi e qualitativi. I diversi tipi di rilevazione: modello sperimentale e osservazionale. Rilevazione totale e campionaria. Metodi di campionamento probabilistici (semplice, sistematico, stratificato, a grappolo ecc...) e non probabilistici. Fasi dell’indagine statistica. Il questionario. Distribuzione di un carattere per modalità e per classi, tabelle semplici e a doppia entrata. Frequenze assolute, relative, percentuali e cumulate. Rappresentazione grafica delle distribuzioni semplici per caratteri qualitativi, quantitativi discreti, continui ripartiti per classi. Cartogrammi per serie territoriali e rappresentazioni per serie storiche. Sintesi della distribuzione di un carattere: la media aritmetica semplice e ponderata, la trinmed mean, la moda, la mediana, i quartili e percentili. La variabilità dei fenomeni. Indici basati sullo scostamento dalla media aritmetica: varianza, devianza, deviazione standard, coefficiente di variazione. Altri indici di variabilità: campo di variazione, differenza interquartile. Il box plot. La concentrazione: la curva di Lorenz. Definizione di simmetria, asimmetria positiva o negativa, e proprietà. Analisi dell’associazione tra due caratteri: indipendenza, dipendenza e interdipendenza. Medie e Varianze condizionate. Chi-quadrato e V di Cramer. Misura e proprietà del Rapporto di correlazione. Diagrammi di dispersione: lettura e interpretazione. Covarianza. Coefficiente di correlazione lineare di Bravais-Pearson. Il modello di regressione lineare semplice: stima e interpretazione dei parametri. |