Corso di laurea in Ingegneria informatica e robotica

Nome del corso

INGEGNERIA INFORMATICA E ROBOTICA

Codice corso

LM72

Classe

LM-32

Pagina web del corso

https://www.ing.unipg.it/didattica/offerta-formativa?view=elencocorsi

Area accademica / Codice ISCED

ISCED Area 07 - Engineering, Manufacturing And Construction

Titolo rilasciato

Laurea Magistrale

Livello del titolo secondo il QNT e QET

EHEA Second cycle; EQF Level 7

Durata del corso di studio / numero di crediti

2 anni / 120 crediti formativi universitari

Lingua del corso

Italiano

Modalità di svolgimento

convenzionale

Sede didattica

Dipartimento di Ingegneria

Presidente / Coordinatore

Prof. Paolo Valigi

Accesso al corso

accesso libero con valutazione dei requisiti di accesso

Posti disponibili

80

Requisiti specifici per l’ammissione

Requisiti di titolo di studio: Diploma di laurea di primo livello o titolo estero equivalente.

Valutazione conoscenze in ingresso e recupero

Verifica del possesso dei requisiti curriculari con modalità indicate nel regolamento didattico del corso di studio Gli studenti stranieri sono tenuti a sostenere una prova di verifica della conoscenza della lingua italiana, fatta eccezione per gli studenti Erasmus Incoming, per gli Exchange Students e per gli studenti in mobilità per Cooperation Agreement

Profilo del corso di studio

Il corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica e Robotica focalizza l'attenzione sulle tecnologie e metodologie per l’elaborazione ed estrazione di informazione da grandi moli di dati (Data Science and Data Engineering), e degli strumenti e tecnologie per la robotica, sia per applicazioni industriali, sia per contesti civili e di servizio, nei quali si inquadrano figure professionali tra le più ricercate nell'odierno mercato del lavoro. Obiettivi qualificanti del corso di studio sono: - progettazione e gestione di sistemi e servizi informatici, con particolare attenzione al trattamento di grandi moli di dati; - gestione degli aspetti di sicurezza informatica e sicurezza nazionale; - capacità di analisi di reti di dati e di reti sociali; - progettazione, configurazione e manutenzione di reti di calcolatori, anche per applicazioni di cloud computing; - progettazione e realizzazione di sistemi a guida autonoma (droni e altri veicoli autonomi); - progettazione e realizzazione di sistemi per l'automazione industriale e la domotica; - progettazione di sistemi biomedicali; - progettazione e realizzazione di soluzioni e servizi per la bioinformatica e la biologia computazionale.

Risultati di apprendimento del corso di studio

Il laureato di questo CdS applica la propria conoscenza e comprensione in attività di analisi, progettazione, realizzazione, ingegnerizzazione, produzione, esercizio e manutenzione di sistemi informatici e per l'automazione e la robotica. Il corso di studio è organizzato in due curriculum: -- Data science -- Robotica Avanzata. A titolo esemplificativo, il laureato: - sa progettare e gestire sistemi e servizi informatici, anche in rapporto al trattamento di grandi moli di dati, - sa gestire gli aspetti di sicurezza informatica e sicurezza nazionale, - sa condurre analisi di reti sociali (social network), - sa progettare, configurare e manutenere reti di calcolatori, anche per applicazioni di cloud computing, - sa progettare e realizzare sistemi a guida autonoma (droni e altri veicoli autonomi), - sa progettare e realizzare sistemi per l'automazione industriale e la domotica, - concorre alla progettazione di sistemi biomedicali, - sa progettare e realizzare soluzioni e servizi per la bioinformatica e la biologia computazionale.

Requisiti e regolamenti per ottenimento titolo

Per essere ammesso alla prova finale per il conseguimento del titolo, lo studente deve aver acquisito tutti i crediti previsti dal piano di studio per le attività formative diverse dalla prova finale. La prova finale per il conseguimento del titolo è pubblica e consiste nella presentazione ad una apposita commissione del proprio lavoro di tesi. Sono possibili due tipi di tesi: 1) tesi sperimentale: studio, sviluppo sperimentazioni di soluzioni originali per casi concreti; 2) tesi compilativa: approfondimenti e rielaborazione di concetti provenienti da molteplici fonti bibliografiche.

Regolamenti per lo svolgimento degli esami e votazione

La valutazione è normalmente effettuata mediante un esame orale e/o scritto; in alcuni casi ci sono prove intermedie durante il corso; altri elementi di valutazione possono essere previsti dai singoli insegnamenti (tesine, progetti, etc.). La valutazione degli esami disciplinari è espressa in trentesimi (scala 0-30), il voto minimo è 18/30 e il voto massimo è 30/30. Al voto massimo può essere aggiunta la lode (30 e lode) nel caso in cui la qualità dell’esame è ritenuta eccellente. I voti sono attribuiti da una commissione composta da almeno due docenti tra cui il titolare dell’insegnamento che funge da Presidente. Le principali sessioni di esame si svolgono nei mesi di dicembre/gennaio/febbraio, giugno/luglio, settembre. L'Università fornisce le tabelle ECTS di distribuzione dei voti, ad indicare l’incidenza e la distribuzione statistica dei voti ottenuti dagli esami superati dagli studenti in ciascuna area disciplinare. La valutazione del titolo finale è espressa in centodecimi (scala 0-110), il voto minimo è 66/110 e il voto massimo è 110/110. Il calcolo del voto finale di ciascun candidato tiene conto sia del percorso di studi sia della qualità del lavoro di tesi. Al voto massimo può essere aggiunta la “lode” (110 e lode) se decisa all’unanimità dalla Commissione di esame

Finestre di mobilità

Lo studente ha a disposizione finestre di mobilità per la frequentazione di tirocini aziendali e per spendere parte del percorso formativo all’estero nell’ambito dei programmi Erasmus. Le finestre sono facoltative e flessibili e possono essere progettate individualmente in base alle esigenze del singolo studente.

Tirocini

Gli studenti del corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica e Robotica possono inserire nel proprio piano di studi, come scelta libera (per un massimo di 12 CFU o 15 CFU, a seconda del curriculum), lo svolgimento di un tirocinio presso una delle molte aziende convenzionate con il Dipartimento di Ingegneria o all’interno di laboratori e attività progettuali disponibili in Dipartimento. I tirocini consentono di rielaborare in un contesto reale le competenze e conoscenze acquisti durante il percorso formativo, confrontandosi con difficolta e situazioni tipiche del mondo del lavoro. A ciascun tirocinante viene assegnato un tutor da parte del soggetto ospitante. Al termine dell'attività di tirocinio, il CdS prevede la compilazione di questionari di raccolta delle opinioni docente/studente. I questionari comprendono domande atte a valutare la preparazione dello studente, le sue capacità di apprendimento, la qualità del lavoro svolto, i rapporti con l'università e il supporto fornito dall'università (tramite il CdS e il tutor universitario).

Profili occupazionali dei laureati

Gli sbocchi occupazionali includono: piccole, medie e grandi aziende, società di ingegneria e di consulenza, strutture e centri di ricerca, enti di certificazione, libera professione. In questi contesti, il laureato magistrale in Ingegneria Informatica e Robotica svolge attività di progettazione, direzione di progetti, coordinamento di gruppi di lavoro. Ulteriori opportunità sono costituite dall’accesso a corsi di dottorato di ricerca e a master di secondo livello.

Gruppi di insegnamenti a scelta