Insegnamento DATA SCIENCE FOR HEALTH SYSTEMS
| Nome del corso di laurea | Ingegneria informatica e robotica |
|---|---|
| Codice insegnamento | 70A00039 |
| Curriculum | Data science |
| Docente responsabile | Alessio De Angelis |
| Docenti |
|
| Ore |
|
| CFU | 6 |
| Regolamento | Coorte 2016 |
| Erogato | Erogato nel 2017/18 |
| Erogato altro regolamento | |
| Attività | Affine/integrativa |
| Ambito | Attività formative affini o integrative |
| Settore | ING-INF/07 |
| Anno | 2 |
| Periodo | Secondo Semestre |
| Tipo insegnamento | Obbligatorio (Required) |
| Tipo attività | Attività formativa monodisciplinare |
| Lingua insegnamento | ITALIANO |
| Contenuti | Strumenti di Data Science for Health Systems. Richiami sugli strumenti di gestione per Big Data. Data science su dati biologici mediante strumenti software opensource (Linux, Python, R, Octave). Esempi applicativi: metodi di Metagenomica per l’analisi e l’elaborazione di Genoma e MicroBioma. |
| Testi di riferimento | Dispense a cura del docente. Altre indicazioni presto disponibili. |
| Obiettivi formativi | Competenze di dominio biomedicale nell’ambito del Data Science: uso e sviluppo di software per la gestione, l’analisi statistica e la visualizazione di Big Data per applicazioni biomediche. |
| Prerequisiti | Sono consigliati prerequisiti di Elaborazione numerica e statistica dei segnali e machine learning. |
| Metodi didattici | Il corso è organizzato nel seguente modo: - lezioni in aula su tutti gli argomenti del corso; - esercitazioni da svolgere in laboratorio. |
| Altre informazioni | Per ulteriori informazioni contattare il docente Ing. E. Nunzi (emilia.nunzi@unipg.it) |
| Modalità di verifica dell'apprendimento | Attività progettuale autonoma assegnata dal docente e prova orale. Per informazioni sui servizi di supporto agli studenti con disabilità e/o DSA visita la pagina http://www.unipg.it/disabilita-e-dsa |
| Programma esteso | Analisi statistiche e metodi di visualizzazione di dati biomedicali. Analisi di up-stream e di down-stream di dati acquisiti da macchine di sequenziamento NGS (microbiome sequencing analysis). |