Insegnamento VIRTUAL NETWORKS AND CLOUD COMPUTING
| Nome del corso di laurea | Ingegneria informatica e robotica |
|---|---|
| Codice insegnamento | 70A00054 |
| Curriculum | Robotics |
| Docente responsabile | Gianluca Reali |
| Docenti |
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| Ore |
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| CFU | 9 |
| Regolamento | Coorte 2016 |
| Erogato | Erogato nel 2017/18 |
| Erogato altro regolamento | |
| Attività | Affine/integrativa |
| Ambito | Attività formative affini o integrative |
| Settore | ING-INF/03 |
| Anno | 2 |
| Periodo | Secondo Semestre |
| Tipo insegnamento | Obbligatorio (Required) |
| Tipo attività | Attività formativa monodisciplinare |
| Lingua insegnamento | ITALIANO |
| Contenuti | Il programma fornisce conoscenza specialistica sulla relazzazione di applicazioni di calcolo distribuite per Big Data in Cloud e la gestione dei Data Center delle reti cloud mediante le tecniche di networking più avanzate, che fanno uso delle tecniche di virtualizzazione. |
| Testi di riferimento | dispense a cure del docente, testi ancora in via di definizione. |
| Obiettivi formativi | Il corso si perfigge lo scopo di impartire agli studenti capacità progettuali nell'ambito del networking avanzato e nel cloud computing. |
| Prerequisiti | Conoscenza di base del funzionamento delle reti IP. |
| Metodi didattici | Lezioni in aula ed esercitazioni in laboratorio. |
| Altre informazioni | Saranno utilizzate piattaforme software open-source. |
| Modalità di verifica dell'apprendimento | Prova orale Per informazioni sui servizi di supporto agli studenti con disabilità e/o DSA visita la pagina http://www.unipg.it/disabilita-e-dsa |
| Programma esteso | Lezione 1: Introduzione al Cloud Computing • IaaS, PaaS, SaaS • Architetture di riferimento per il Cloud Computing Lezione 2: cloud provider • Tecnologie di virtualizzazione • Introdzione a OpenStack • Introdzione a IBM Bluemix • Esempi pratici Lezione 3: Realizzazione di applicazioni in Cloud • Modellli architetturali (HA, resiliency, elasticity, scalability) • Processi di sviluppo (agile, DevOps and continuous delivery) • Gestione della qualità e monitoraggio • Applicazioni di Business analytics e operational analytics • Esempi pratici. Lazione 4: Cloud Ibride • Cloud pubbliche, dedicate, hosted, private • Scenari ibridi hybrid (prem-on cloud, cross clouds, legacy apps & cloud apps, micro cloud e cloud brokerage) • Esempi pratici Lezione 5: Esempi di Applicaizoni in Cloud di cognitive computing • Applicazioni • Esempi pratici. • Applicazioni • Esempi pratici. Lezione 6: Software Defined Networking (SDN) e Network Function Virtualization (NFV) • Introduzione • Archietetture di rete • Uso di strumenti Open Sspurce. La piattaforma OpenDaylight. • Esempi pratici. Integrazione di OpenStack e OpenDaylight. |