Insegnamento MATEMATICA PER LA GESTIONE DEI DATI
- Corso
- Tecniche digitali per la gestione sostenibile delle costruzioni, dell’ambiente e del territorio
- Codice insegnamento
- A002889
- Curriculum
- Comune a tutti i curricula
- Docente
- Marco Cantarini
- CFU
- 9
- Regolamento
- Coorte 2023
- Erogato
- 2023/24
- Tipo insegnamento
- Obbligatorio (Required)
- Tipo attività
- Attività formativa integrata
BASI DI INFORMATICA E GESTIONE DATI
| Codice | A002891 |
|---|---|
| CFU | 6 |
| Docente | Giacomo Ortali |
| Docenti |
|
| Ore |
|
| Attività | Base |
| Ambito | Formazione informatica, matematica e statistica di base |
| Settore | ING-INF/05 |
| Tipo insegnamento | Obbligatorio (Required) |
| Lingua insegnamento | Italiano |
| Contenuti | Il corso si propone di fornire nozioni e competenze di informatica di base. |
| Testi di riferimento | - Dispense del docente; - Andrew S. Tanenbaum, Architettura dei calcolatori, un approccio strutturale, Pearson Italia Spa, 2006. - Tony Gaddis, Starting Out with Python (No REVEL or MyLab Programming), 2021. - Paolo Azteni et al, Basi di dati, McGraw-Hill, 2a edizione, 1999. |
| Obiettivi formativi | Conoscenze basilari di informatica come architettura di un calcolatore, rappresentazione dell'informazione, macchina di Von Neumann; introduzione al linguaggio Pyton; conoscenza di nozioni base di modelli di rappresentazioni dei dati e linguaggi di interrogazioni delle basi di dati. |
| Prerequisiti | Nessuno |
| Metodi didattici | Lezioni frontali in aula con esercitazioni. |
| Modalità di verifica dell'apprendimento | L'esame prevede una prova scritta con sei esercizi. La prova ha durata di due ore ed è finalizzata a verificare che lo studente applichi correttamente le conoscenze acquisite. La valutazione è in trentesimi e avrà peso 2/3 nella media con la valutazione dell'altro modulo. |
| Programma esteso | - Cenni alle architetture dei calcolatori e alla rappresentazione dell'informazione: rappresentazione binaria e macchina di Von Neumann; - Linguaggi di programmazione: cenni al linguaggio Python; - Modelli di rappresentazione dei dati: modello relazionale; - Linguaggi di interrogazione delle basi di dati: cenni al linguaggio SQL ed esempi di interrogazioni. |
PRINCIPI DI ANALISI MATEMATICA NUMERICA
| Codice | A002890 |
|---|---|
| CFU | 3 |
| Docente | Marco Cantarini |
| Docenti |
|
| Ore |
|
| Attività | Base |
| Ambito | Formazione informatica, matematica e statistica di base |
| Settore | MAT/05 |
| Tipo insegnamento | Obbligatorio (Required) |
| Lingua insegnamento | Italiano |
| Contenuti | Il corso si propone di fornire nozioni e competenze di matematica di base. |
| Testi di riferimento | Cristina Marcelli, Analisi Matematica 1, Pearson, 2019. |
| Obiettivi formativi | Conoscenza di concetti basilari come funzioni, limiti, derivate ed integrali e capacità di applicazione di tali nozioni nello studio di funzione. |
| Prerequisiti | Nessuno |
| Metodi didattici | Lezioni frontali in aula con esercitazioni. |
| Modalità di verifica dell'apprendimento | L'esame prevede una prova scritta con quattro esercizi di cui uno di carattere teorico. La prova ha durata di un'ora ed è finalizzata a verificare che lo studente applichi correttamente le conoscenze acquisite e padroneggi i concetti teorici fondamentali. La valutazione è in trentesimi e avrà peso 1/3 nella media con la valutazione dell'altro modulo. |
| Programma esteso | - Proprietà base dei numeri reali; - Funzioni: definizione, proprietà e funzioni elementari. - Limiti: definizione, limiti di successioni e di funzioni, operazioni, limiti notevoli; - Continuità e derivabilità: definizioni, punti di discontinuità, proprietà funzioni continue, derivazione, punti di non derivabilità, derivate funzioni elementari, regole di derivazione. - Applicazioni di calcolo differenziale: teoremi fondamentali, schema per lo studio di funzione, problemi di ottimizzazione. - Integrali: definizione, proprietà, integrali immediati, integrazione per parti, integrazione per sostituzione, divisione fra polinomi. |