Insegnamento APPROSSIMAZIONE NUMERICA E APPLICAZIONI
- Corso
- Matematica
- Codice insegnamento
- 55A00087
- Curriculum
- Didattico-generale
- Docente
- Bruno Iannazzo
- Docenti
-
- Bruno Iannazzo
- Ore
- 47 ore - Bruno Iannazzo
- CFU
- 6
- Regolamento
- Coorte 2020
- Erogato
- 2021/22
- Attività
- Affine/integrativa
- Ambito
- Attività formative affini o integrative
- Settore
- MAT/08
- Tipo insegnamento
- Opzionale (Optional)
- Tipo attività
- Attività formativa monodisciplinare
- Lingua insegnamento
- Italiano o Inglese (se scelto da tutti gli studenti).
- Contenuti
- Approfondimenti sugli aspetti numerici legati all'approssimazione, algebra lineare e ottimizzazione non lineare e loro applicazioni alla scienza dei dati e alle tecnologie informatiche.
- Testi di riferimento
- J. Nocedal, S. Wright, Numerical Optimization, Springer, 2006.
J. Demmel, Applied Numerical Linear Algebra, SIAM, 1996.
E. Estrada, The structure of complex networks, OUP, 2011. - Obiettivi formativi
- Approfondimento degli aspetti matematici relativi ad alcune importanti applicazioni informatiche.
- Prerequisiti
- Aspetti base dell'analisi numerica.
- Metodi didattici
- Lezioni frontali e laboratorio.
- Modalità di verifica dell'apprendimento
- Esame orale e seminario. L'orale può essere sostituito con un seminario o esercizi o un progetto, se disponibile.
- Programma esteso
- Metodi numerici per problemi di grande dimensione e dati sparsi. Metodi di Krylov.
Fattorizzazioni di matrici. Approssimazione ai minimi quadrati e con rango basso (SVD).
Metodi numerici per l'ottimizzazione nonlineare.